GPT를 활용하여 아바쿠스(ABAQUS) 에서 마이다스시빌 모델 변환
GPT를 활용하여 아바쿠스(ABAQUS) 에서 마이다스시빌 모델 변환 을 해보려고 합니다.
복잡한 3D 모델링을하는 경우 아바쿠스에서 메쉬하기 편하고 설계변경으로 변경하기가 용이하여, 아바쿠스를 이용해서 모델링을하고 마이다스시빌로 변환하는 경우가 편리한 경우가 많습니다. 하지만 아바쿠스 내에서 변환하는 기능을 지원하지 않아 저같은 경우에는 엑셀로 수식을 만들어서 변환했었는데요
일일히 엑셀로 변환하는것은 번거롭기때문에 CHATGPT를 활용하여 변환 코드를 만들어 보려합니다.
이번 글부터 GPT를 활용해 코드를 작성하고 일부 수정하는 방향으로 작성할탠데 코드관련해서는 저도 비전공자이며, 따로 전문적으로는 배운적은없어 틀린 부분이 있을 수 있습니다.
배경지식
코딩부분은 거의 대부분 GPT가 해주고 검색만 하고 복사 붙여넣기가 대부분의 작업이지만
중간중간 GPT의 부정확한 답변으로 오류가 발생하는데 문법기초를 학습하면 간단한 문제정도는 파악할수 있기 때문에 초보 강의 정도는 학습하면 좋을것 같아요
기초적인 지식은 아래의 유튜브를 통해 공부했습니다.
꿀팁이 아닌 꿀팁은 6시간이 너무 길고 지루하시면 2배속으로 들으시면 3시간입니다 ㅎㅎ
중간에 실습까지 넘기신다면 더 짧죠 ㅎㅎ
또한 작업 환경이라던지 작업중 궁금한 기능을 확인할때는 아래 사이트에서 참고했습니다.
작업환경관련해서는 위에 유투브나 도서에 잘 나와있어 참고하면 좋으실것 같아요.
코딩 작성은 거의 대부분 CHATGPT와 GPT기반 뤼튼이라는 AI포털을 활용해 작성하여 질문 이외에 코딩을 직접 작성은 거의 없습니다. 요즘은 저같은 초보가 입문하기에 너무 좋네요. 흥미가 있어 파이썬 기초를 공부했었지만 어디에 어떻게 적용해야 되는지 감이 안잡혔었는데 이런부분을 GPT가 해결해주니 편리한 세상입니다.
뤼튼과 CHATGPT를 둘다 GPT기반이지만 이유는 모르겠지만 코딩작성에서도 서로 다른 대답을 해주는 경우도 있어서 둘다 사용했습니다.
시작
작성한 코드는 작성하고 1회성으로 소비하지 않고 텍스트 처리에 필요시 적용하기 위해 함수로 작성하도록 방향을 잡았습니다.
시작하기 전에 혹시라도 학습이 되어있다면 작업이 편해지기 때문에 한번 확인해봅니다.
-GPT:
-뤼튼:
같은 GPT 기반 인데도 왜 다른진 저도 모르겠습니다……..
혹시나 했는데 기존에 학습정보는 없네요
GPT조언대로 일단은 파이썬을 활용할것이고 입력파일을 불러와서 서로다른 형식의 텍스트 나열을 변환 할 것입니다.
GPT를 활용하여 아바쿠스(ABAQUS) 에서 마이다스시빌 모델 변환마이다스 형식으로 변환시키는 작업을 하려면 아바쿠스 인풋텍스트를 불러오는게 처음이겠죠
알려준대로 해보겠습니다 filename을 아바쿠스 인풋으로 바꾸고 입력이 되었나 프린트해 봅니다.
터미널을 보시면 data에 잘 들어간걸 확인할 수 있죠
GPT를 활용하여 아바쿠스(ABAQUS) 에서 마이다스시빌 모델 변환 그럼 다음에는 입력된 data를 활용해서 본격적으로 변환 작업을 하겠습니다.