초보코딩 YOLOv8 학습 -2 (4)
https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/1496 https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/980 https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/3066 https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/2375 http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/tips_for_best_training_results/#training-settings https://github.com/obss/sahi https://blog.roboflow.com/detect-small-objects/ 이전 학습 YOLOv8 학습 결과 분석 YOLOv8 학습 결과를 분석하는 것은 모델의 성능을 평가하고 개선하기 위해 매우 중요합니다. 검증된 모델은 믿을 수 있는 모델입니다. 학습 결과 분석을 통해 모델의 성능을 입증하고 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 물체 검출 작업의 품질과 모델의 성능을 높일 수 있습니다. 아래는 … Read more